Септември 2025 г. – Европейски учени представиха нов изкуствен интелект (AI) модел, наречен Delphi-2M, който може да прогнозира риска от развитие на повече от 1 000 болести, включително хронични и животозастрашаващи, дори до 20 години напред. Това става ясно от публикувано изследване в списание Nature и от публикации в редица авторитетни издания, включително Файненшъл Таймс и The Guardian.
Как работи Delphi-2M
Инструментът използва анонимизирани здравни данни – от 400 000 участници в базата UK Biobank (Великобритания) и от 1,9 милиона пациента в националния регистър на пациенти в Дания, пише euronews.
Анализът включва медицинска история, основни „медицински събития“ (например кога заболявания са били установени), както и фактори от начина на живот – тютюнопушене, пиене на алкохол, телесно тегло, пол и възраст.
За някои заболявания – като сърдечни, диабет, рак или септицемия – прогнозите са с по-висока точност. За по-непредвидими случаи, като психични заболявания или усложнения при бременност, точността е по-ниска, допълват euronews и The Guardian.
Какво означава това за здравеопазването – европейската роля
Докато Европа, често бива критикувана заради изоставане в областта на изкуствения интелект, тя всъщност е лидер в AI в областта на здравеопазването.
The Guardian съобщава, че моделът е съвместна работа между European Molecular Biology Laboratory (EMBL), German Cancer Research Centre (DKFZ) и Университета в Копенхаген.
Това е демонстрация за потенциала на Европа в областта на здравните AI технологии: не просто анализи на единични болести, а цялостна перспектива към здравословното състояние на човек, превенция и ранно предупреждение.
Авторите на изследването отбелязват, че този тип технологии все още не са готови за масово клинично използване, но могат да послужат в следващите 5-10 години, за да се интегрират в практиката на лекарите и общественото здраве, поясняват от Sky News.
Предимства и съображения
Едно от основните предимства е, че това може да доведе до по-ранна диагностика и по-ефикасни превантивни стратегии – ако човек знае, че е изложен на висок риск за дадена болест, може да промени начина си на живот за да избегне напълно нейната поява или най-малкото да направи скрининг по-рано, отбелязват от euronews.
Друго голямо предимство е това, че ще може да се постигне по-добро планиране в общественото здраве. Модели като Delphi-2M могат да помогнат на системите да предвидят бъдещото натоварване (например какъв брой случаи на хронични заболявания се очакват) и така да се оптимизират ресурсите на здравеопазването, допълва euronews.
Съображенията и ограниченията са свързани преди всичко с това, че наборът от данни, на който е обучен моделът, е ограничен по възрастови диапазони и по страни – данните са основно от Великобритания и Дания, което може да създаде известни неточности и пристрастия, когато се приложи в други страни, пише euronews.
Освен това, прогнозите не дават сигурност – те показват вероятности, не твърдения. Ако моделът предвиди, че например някой има 30-40% риск от конкретна болест в следващите 20 години, това не означава, че болестта абсолютно ще се развие, добавят от EL PAÍS English.
Какво можем да очакваме напред
В краткосрочен план се очаква Delphi-2M да се използва в изследователски и превантивни програми, за да се тества как модели като този могат да подобрят здравните резултати.
Дългосрочно – с достатъчно доказателства за точност и ефективност – може да се внедри в клиничната практика и да стане част от стандартните профилактични прегледи.
Европа може да бъде лидер в тази област, ако осигури регулации, етични рамки и защита на личните данни, които да гарантират, че тези технологии се прилагат справедливо и безопасно.
Новият AI инструмент Delphi-2M е значителен пробив в здравните технологии и може да промени начина, по който разбираме риска от заболявания, както и това как се подготвяме за бъдещето.
Европейското участие, с институции като EMBL и DKFZ, е от огромно значение, не само за научната стойност, но и за това кой определя стандартите в употребата на такива технологии.
Въпреки големия потенциал, инструментът все още не е готов за широко клинично приложение. Но ако бъде тестван и усъвършенстван, може да се превърне в истинска революция в превенцията и дългосрочната грижа за здравето на човека.
